有人问我现在人工智能大脑与人类大脑的区别是什么？

 

其实这个问题在我们计算机专业的人来看，不是一个问题，但是对于普通人或者其他学科的人来说，就很难理解了。他们会问，谷歌的人工智能系统下围棋都赢了柯洁了，是不是比人类大脑更强大了？

 

 

 

其实，目前的人工智能大脑，就是一个在计算机上面运行的程序，也就是深度神经网络系统。

 

典型计算机的计算机架构就是计算+存储，数据存储在内存中，计算的时候从内存中取出来，计算完成后在写入到内存中。而神经网络，也就是人工神经网络，就是通过简单的乘累加操作，模拟人脑神经元的信号处理过程，而中间的一个小圆点，就是我们用计算机来模拟的神经元。

 

且不说，这种简化后的神经元与人脑的神经元有多大的差距，我们对大脑的工作机理理解的还不很少，可以说是九牛之一毛。人类大脑的一个基本的神经元，包括树突和轴突，典型的神经元树突多而短，多分支；轴突则往往很长，在其离开细胞体若干距离后始获得髓鞘，成为神经纤维。

 

 

但是为什么目前基于神经网络的人工智能系统下围棋能够击败人类最强选手柯洁呢？这是因为围棋具备一定的规则，而计算机在处理这种基于规则的操作时，要比人快很多。但是在一些需要需要自主学习，自主判断等任务方面，计算机就远远不如人类了。就像现在的计算机可以写一些诗，但是也只是皮毛，也就是一堆文字的简单堆砌而已。

 

人类大脑的神经元个数是多少呢？1000亿个！！！而世界上最大的芯片设计厂商英特尔最新的神经拟态计算系统Pohoiki Beach，能够模拟的神经元个数为800万个。

 

人脑工作的时候，功耗大概只有20w，但是如果采用目前的技术模拟人类大脑，功耗将远超一台超级计算机的功耗，这还是我们目前将人脑简化了很多之后的模拟方法，很难想象一比一还原人类大脑对计算机提出的挑战。